来源|技术星球文字|王林（Zhishu ai，minimax，Moon的黑暗面，星星恒星，一百个河流智能，零一个事物）的《大型大型模特的小龙》成为大型模型圈的箔纸。去年上半年，“六龙”在首都眼中仍然是亲爱的。领导者的赞赏，本月的黑暗部分被推到33亿美元（约200亿元人民币），只有一家公司在今年开始后宣布了融资新闻。取而代之的是，经常有高级管理人员休假和企业调整。根据技术星球的不完整统计数据，大型“六龙”模型中的每一个，主要高管都辞职了，他们可以去大型工厂或创业。首先，高管的退休不仅需要基本的经验和连接，而且更重要的是，产品和技术更新会延迟。特别是，这对AI领域几乎是致命的模型更新变得更快，技术是迭代的。去年，“六龙”没有在主要模型中获得领先地位。这个有DeepSeek的人的出现和互联网巨头的饱和投资变得更加被动，他们的生活空间继续压缩。据说要“创建一个新的AI 2.0平台并加速AGI的到来”。它提前投降了主要大型模型的实践，很明显，它不会追求AGI。 Baichuan Intelligent曾表示，其基本模型将是针对OpenAI的Mabenchmark，但现在其主要模型进入了一个安静的季节，不会更新。泡沫鸭是Jieyuexingchen下的产品，也已关闭。现在，他们立即需要找到一种“新方法”，可以在迫切的资金，丧失才能和被巨人包围的绝望情况下获得血液。 “六龙”辞职的大型模型不再是荣耀在“六个小龙”中，这是人才流的第一个展示。离开“六个小龙”的最新一名是一系列的技术。他的主要工作是开发一个以语言和视频为中心的多模式基本模型。 Duan Nan将于今年6月离开Jie Yuexingchen，现在是JD勘探研究所视觉和多模式实验室的负责人。初创企业的第一支球队不稳定，高管离开并不少见。大型模型“六个小龙”之间的区别是所有公司都从高管辞职，有些公司也剩下了一位高管。扩展全文
根据从2024年到现在的技术星球的不完整统计数据，至少有22名高管从六个小龙组成的大型模型中辞职。今年上半年有12个人。顶尖的技术人才要么返回大型工厂，要么创业。
在这些公司中，辞职最多的人是由创新工厂董事长Kai-Fu Lee创立的零100。目前，零1000的7位高级管理人员与联合创始人Gu Xuemei一起辞职，首席技术专家Nie Pengcheng，Algorithms Huang Wenhao的副总裁，The Technology Dai Zonghong技术副总裁，首席建筑师Pan Xin，五个基本技术才能。
尽管I与联合创始人Ma Jie（仍在工作，但他不再负责一个零的世界母公司的主要业务，而是转向专注于AI游戏领域的“ Oasis”子公司。
这意味着，Oneworld零零的主要创始小组的所有技术才能都离开了，仅留下负责销售和商业化的Qi Ruifeng，以及负责品牌营销的Huang Huiwen。
制图：技术星球是根据公共信息组合的。
留下更多高级管理人员的其他两家公司是Baichuan智能和Zhipu AI。
Baichuan Intelligence是由Sogou的前创始人Wang Xioochuan创立的。王小色从一开始就注意到该组织的卓越表现。他说，如果谈论在大型工厂中竞争，那么钱是确定结果的一种非常重要的选择，但最终人才团队是人才团队，尤其是组织能力和能力。大型工厂有很多钱，人和计算能力，但是他们在组织中的效率可能还不够好。
他还认为，管理3,000人的公司已成为100或300人，他们很容易提高效率，因此组织能力并不是他的挑战。
但是王小琴可以低估悲惨的现实。目前，Baichuan智能辞职的五位高级管理人员与陈·魏彭（Chen Weipeng），主要负责大型语言模型技术，负责商业化的大型语言模型技术，负责互联网业务的Jiao Ke，金融业务集团总裁邓江（Deng Jiang）和副总统护理副总裁李·辛（Li Shizheng）。其中，Chen Weipeng和Jiao Ke都被选为开展业务，另一个专注于AI的编程，而另一个则专注于AI声音。
值得一提的是，陈·魏彭（Chen Weipeng）和洪托（Hong Tao）都是索格团队的老年人，前者管理着拜朱恩（Baichuan）的研发员工一半以上。目前，除了王小大外，在Baichuan的主要管理团队中，只剩下一个来自Sogou的老人Ru Liyun留下的。
与Baichuan Intelligent类似，Zhipu ai是Zhipu ai。五名高管辞职，所有这些高管都发生在今年。但这不会影响公司融资的节奏和方向。 Zhipu AI也是今年在“六个小龙”中获得融资并开始IPO流程的人。
集体沉默，商业品种
在企业中，高级EXE的大量辞职可爱是由“六个小龙”空间的连续挤压引起的战略转变。
零1000的创始人Kai-fu Lee在发布DeepSeek R1开源模型前12天表示，该公司与阿里巴巴云一起建立了“工业大型联合实验室”，大多数AI Infra练习和团队将加入实验室并成为阿里巴巴巴的雇员。
这是向一群技术主管辞职的根本原因，因为从现在开始，他们将不再对超级模型进行培训，而且他们自然需要许多技术才能。
实际上，早在一个月前，DeepSeek V3，即定量Huanfang Group发布的6700亿个大语言参数的主要模型，这导致了由于价格廉价的价格和出色的性能，因此在技术阵线中引起了讨论。
Wang Wenguang是一个大型技术员模型，并具有“知识图模型”，曾经说过：“实际上，这不是在发行DeepSeek V3和R1之前。En DeepSeek v2.5和阿里巴巴的Qwen 70B启动了，该公司的一些国内大型模型开始放弃大型型号，成本太高了。资源和绩效期限。这不能提高或距离遥不可及，另一方是免费的和开放的资源
关闭短窗口后，主要市场对投资模式失去了信心，现在他们更关心自己是宝石的轨道。 Baichuan Intelligence以前是针对Openai的基准，进入了一个安静的研究和研究时期，并发布了主要大型模型。他们现在专注于AI的医疗服务。几乎可以预期战略调整和组织变化。
Baichuan Intelligence和零一万件事就是这样，但是剩下的四个种子玩家并没有取得更好的成绩。
在产品的一面，具有200万个口语环境的Kimi曾经是大圆圈模型中的明星产品，但QuestMobile数据表明，2025年3月，基米（Kimi）的用户群排名第九，包括移动助手。如果排除了手机助理，DeepSeek，Bontedance，Tencent Yuanbao分别每月积极使用1.94亿，1.16亿和4,164万，领先前三名，Kimi每月积极使用1820万，Kimi，DeepSeek和Beanbao的每月积极使用，并具有巨大的巨大巨大的。
与OpenAI和其他公司从文本开始，然后在照片和视频的字段中逐步逐步进行，Jieyuexing希望挑衅端到端的本机多模型模型，这是更激进的道路。为了集中资源，Jieyuexingchen几个小时前关闭了AI“冒泡鸭子”产品。
注意：图片来自QuestMobile。
在基本模型方面，Google几乎每个月都会更新，但是“六龙”的释放速度和模型远远落后于行业。
踏板穿过星星和月亮的黑暗面都是卡在今年一月。前一周的6型型号为6款模型，后者发布了KIMI1.5识别模型，但DeepSeek R1完全粉碎了这种知名度。 Zhipu AI于今年4月发布了Open Resource GLM-4-32B-0414模型系列，该官员声称，这一影响与GPT的GPT GPT系列OpenAI和DeepSeek的V3/R1系列相当。
但是，在LMARENA模型的能力排名中，Deeseek R1在大语言模型中排名第六，V3在第11位，超过了GLM-4-4-Plus-0111，在Zhishu中排名第35。虽然，Zhipu是“六龙”中间列表中唯一的球员。
Minmax于5月发布了Minimax Speech-02，但该模型侧重于文本到语音方案，而不是基本的模型研究。
如果在产品或型号功能方面，“六个小龙”完全不利，它们仍然没有立足。
生存之战皇家
kapth si的费用NGLE实践将达到数百万甚至数百万美元，如果大型“六小龙”模型将无法获得更多的财务支持，或者在模型培训方法中可能不会取得关键的成功，从而导致大规模否认成本，那么很明显，在主要模型中不可能继续遵循。但是，另一方面，如果模型的功能并不困难，如果它继续改善，则可以继续从资本下注。这几乎是一个恶性循环。
目前，“六龙”的最大测试仍然幸存。该行业的协议是，除了大型公司外，包括大型型号的大型型号在内的初创公司将来只有1-2个竞争椅子。
商业化是生存的第一个问题。
零100的东西投降给了大型模型的培训，并于今年3月发布了魔术企业大型车型的一站式平台。该平台结合了前三名国内模式诸如DeepSeek，Qwen和Yi之类的Els，并启动了“安全扩展”解决方案。 Baichuan智能和Yuezhi Dark Side都希望在医疗领域取得突破。
但是，B端市场不是竞争的蓝色海洋，让玩家努力工作。 Open Minimax平台的前负责人Wei Wei告诉采访，C-End用户可能愿意通过低模型或免费程序来为他们的问题付费。但是，许多B面客户并不容易支付这笔钱来支持M的Inconot大型模型公司。他们只能帮助客户根据R＆D功能和算法功能在实际情况下的产出效果对齐。
在商业化功能方面，去年的Zhipu AI收入为3亿，使其成为“六龙”中最强大的球员。 Zhipu希望通过开放的模型资源，针对领先的国际产品的性能基准和D来建立不同的收益避开开发人员生态系统。
但是，这一优势仍然令人怀疑。实际上，当DeepSeek打开世界开放资源的大门时，基本模型中的培训对“六个小龙”不再重要。开放资源还使大型模型的商业化变得更糟。
留下的一切几乎都是找到不同应用程序的唯一方法。 OpenAI创始人Sam Altman告诉今年的Ycombianator，当前理解模型的能力与人们在这些模型中所建造的产品之间存在巨大差距。这意味着避免主要制造商的边缘，制造产品和应用，“六个小龙”仍然有机会。
但是问题的关键是，用户需要哪种产品？
参考文章：
1。“没有人再次谈论六个小龙”，字母顺序的列表；
2。“ 2024，”六个大型老虎“追逐梦circle”，jiazi light年；
3。“王小Chuan的AI失败：为什么天才无法控制？
4。”六个国内ai tigre变成了小猫，他们毫无疑问地找到了安全的原因。”回到Sohu看看更多