chhidongxi汇编| Cheng Qian编辑| Xinyuan Zhidongxi新闻于6月20日，NVIDIA的AI投资地图加速了其扩展！ PitchBook是全球著名的投资监测机构的数据表明，NVIDIA在2024年增加了风险投资的努力，并参加了该公司与AI相关的融资的49次轮换，2023年的34个周期，NVIDIA刚刚注意到投资已从其公司资金投资中排除在外。在2024年的交易中，只有在2022年才参加。特别是自2023年以来，在参加NVIDIA的融资中，有5家公司拥有超过10亿美元的融资，12家拥有数亿美元的公司，以及8家拥有超过1亿美元融资的公司。在该地区，大多数NVIDIA投资是美国公司，有一些英国，法国和日本公司。以下是参与融资的初创公司清单自2023年以来，1亿美元从高到低的融资成本排名：1。5家公司赢得了超过1亿美元的奖金：拐点和规模的AI是Microsoft和Meta。创始人和五家公司收到了NVIDIA的投资。单筹额超过10亿美元。不仅包括OpenAI和XAI等顶级模型，还包括拐点和缩放AI等初创公司。此前引起了激烈的讨论，因为创始人分别是Microsoft和Meta的指向。 1. Openai：2024年10月，NVIDIA首次向OpenAI投资，并提供了1亿美元（相当于约4731.9亿元人民币），其巨额融资为66亿美元（相当于约7.17亿元人民币）。当时，OpenAI赞赏达到1570亿美元（相当于约1,125612亿元人民币）。扩展全文
2. XAI：2024年12月，NVIDIA参加了60亿美元的融资（相当于约430.1亿元）XAI在埃隆·马斯克（Elon Musk）的领导下。该交易表明，并非所有投资者都符合该要求不再支持任何直接竞争者的要求。
3.拐点：2023年6月，NVIDIA成为了13亿美元的领先投资者之一（相当于约93.2亿元人民币）。同时，它也是NVIDIA在AI上的第一批重要投资之一。 Google DeepMind的创始人Mustafa Suleyman于2022年3月建立了拐点。
但是不到一年后，微软聘请了三名拐点AI的创始人中的两个，并花费了6.2亿美元（相当于约444.5亿元人民币）获得了独家的拐点技术许可证，从而获得了开始的雇员人数。
4. Wayve：今年5月，NVIDIA参加了10.5亿美元的英国初创企业融资（相当于约7.529亿元人民币）。 Wayve成立于2017年，专注于自动驾驶技术的研究和开发，并正在尝试其车辆E UK和旧金山湾地区。
5。SCALEAI：2024年5月，Nvidia，Accel，Amazon和Meta投资了10亿美元（相当于约71.7亿元人民币）。 Scale AI成立于2016年，为企业提供了用于AI培训模型的MAST ServicesData ARK。这次融资轮换值得规模AI，欣赏近140亿美元（相当于大约1003.73亿元人民币）。
但是就在上周，梅塔（Meta）确认，以143亿美元的价格获得49％的AI量表股份（相当于约1002.4亿元人民币），使人们对290亿美元后期（相当于约208.916亿元）的欣赏，而AI和CEOO ALEXANDR WAN GAN量表与META -META -META及其规定相比，与大约208.916亿元
2。12家公司赢得了这条公路-100万美元：4家初创公司连续投资
12家初创公司获得了数亿美元的融资，包括AI，领先的人形机器人，Coreweave，“ Nvidia自己的儿子”和MISTral AI是大型法国语言的开发商，继续投资了Nvidia。
1。Crusoe：2024年11月，该公司筹集了6.86亿美元（相当于约49.28亿元），由创始人基金会领导，其他投资者包括NVIDIA。 CRUSOE成立于2018年，被选为单个开发商和星门运营商，总投资为5000亿美元（相当于约3.66万亿元）。
2。图AI：2024年2月，AI机器人初创企业图AI获得了6.75亿美元（相当于大约48.49亿元人民币），例如NVIDIA，OpenAI创业基金和Microsoft。在此融资流通之后，该公司的赞赏达到了26亿美元（相当于约186.41亿元人民币）。图AI成立于2022年，并于2024年发布了由OpenAI模型支持的第一个机器人演示。今年，它宣布了其Open Chassai的结论。
3。MismtralAI：今年6月，NVIDIA INV第二次在米斯特拉尔（Mistral）。大型法国语言的开发商筹集了6.4亿美元（相当于约45.8亿元人民币）的B系列融资，并感谢60亿美元（相当于约45.88亿元）。 Mistral AI是一家法国初创公司，成立于2023年的前DeepMindita，元素研究人员着重于开放资源的发展。
4. Lambda：今年2月，提供模型培训服务的云提供商Lambda完成了4.8亿美元（相当于大约34.41亿元）D的$ 4.8亿美元（相当于34.41亿元）D，感谢25亿美元（相当于约179.24亿卢比）。这笔融资由SGW和Andra Capital Lambda领导，其次是Nvidia等。 Lambda在2012年是Tinkedag，其大部分业务涉及租赁配备NVIDIA GPU的服务器。
5。Cohere：今年6月，NVIDIA参加了5亿美元（相当于3.585元人民币十亿个融资是一家大型语言模型提供商，为企业提供服务，成立于2019年。NVIDIA于2023年首次投资Cohere。
6. Peclexity：NVIDIA于2023年11月首次投资亏损，并参加了随后的每个融资AI搜索引擎启动融资，包括去年12月的5亿美元（相当于约35.85亿元）。公司赞赏为90亿美元（相当于约645.26亿元人民币）。损失是在2022年建立的，并在很大程度上开发了基于大语言模型的通信引擎和搜索引擎。
7.池畔：Forebeedby 2023年10月，AI编码助理初创公司池畔宣布获得了5亿美元（相当于估计的35.85亿元人民币）融资，由贝恩资本（Bain Capital）领导，其次是NVIDIA。池畔赏金达到30亿美元（相当于约215.9亿元人民币）。池畔成立于2023年初，总部位于巴黎， 法国。
8. Coreweave：2023年4月，Nvidia投资了CoreWeave，这是AI云计算的云，当时Coreweave筹集了2.21亿美元（相当于约15.84亿元）。从那时起，Coreweave的赞赏已从近20亿美元（相当于近143.9亿元）上升到190亿美元（相当于近1362.21亿元），该公司已申请了IPO。 CoreWeave成立于2017年，允许其客户按时租用Nvidia GPU。
9。Sabi-Sama AI：在2月，NVIDIA参加了3.05亿美元（相当于大约21.87亿元人民币）的Series B系列B融资。该公司于2022年成立，以提供云基础架构以开发AI模型。 AI融资的成本为33亿美元（相当于约236.69亿元人民币），由沙特阿拉伯风险投资公司繁荣7和一般Catalyst领导。 2023年，NVIDIA首次投资了该公司。
10。SakanaAI：在SE中今年，NVIDIA在下午开始投资，使用小型数据集来训练大型低模型。该公司成立于2023年，并完成了A系列融资约2.14亿美元（相当于约15.34亿元人民币），并感谢15亿美元（相当于约107.54亿元人民币）。
11. Imbue：Imbue是一家AI研究实验室，成立于2021年。可以推理和结论的AI系统的开发，并于2023年9月从包括NVIDIA，ASTERA Institute和Disating Curise Cruise Coise Ceo Kyle Vogt的投资者那里筹集了2亿美元（相当于大约143.4亿卢比）。
12. Waabi：今年6月，一家卡车初创公司由一家耗资2亿美元（相当于约1434亿元人民币）B融资完成，由Uber和Khosla Ventures的现有Uber投资者领导，其他投资者包括NVIDIA，NVIDIA，NVIDIA，VOLVO Group Group Ventures和Porsche Automobile Automobile Automobile。 WAI由Rachel Urta于2021年成立Uber是自主驾驶部门的前科学家Sun。
3。8公司超过1亿美元：列出的列出的视频流
八家公司获得了超过1亿美元的融资，涵盖了聊天机器人，数量技术，大型模型，视频一代和其他公司。
1。AyarLabs：2024年12月，Nvidia在Ayar Labs投资了1.55亿美元（相当于约11.11亿元）。该公司成立于2015年，专注于开发光学互连技术，以提高AI计算和功率效率。这是NVIDIA在这一开始的第三次投资。
2. Kore.ai：这一开端的AI水平在2023年12月筹集了1.5亿美元（相当于约107.5亿元）。除了NVIDIA，参与融资的投资者还包括FTV Capital，Vistara，Vistara，Vistara，Vistara，Vistara，Vistara和私人水平。 Kore.ai成立于2014年。
3。SandboxAQ：今年4月，NVIDIA，Google，BNP Paribas和其他公司Sandbox AQ中的1.5亿美元（相当于约107.5亿元人民币）。 Sandbox AQ是一种从Google Alhabet的母公司旋转的美国音量技术，专注于开发大量模型（LQM）来处理数量和统计计算的复杂数量分析。这项投资将Sandbox AQ的E回合提高到4.5亿美元（相当于近322.6亿元），该公司的赞赏也达到了57.5亿美元（相当于近41元人民币）。2.25亿元人民币）。
4. Hippocratic AI：开始于2023年成立，并形成了医疗保健的大型语言模型。今年1月，它宣布已经完成了1.41亿美元融资的B轮（相当于约10.11亿元），并感谢16.4亿美元（相当于约117.59亿元人民币）。 Ang Nanguninvestors是Kleiner Perkins和Nvidia，以及前投资者Andreessen Horowitz，General Catalyst等。Ryone参加了这项融资。该公司声称可以处理非诊断活动的AI解决方案，例如术前程序，远程患者监测和预约准备。
5。WEKA：今年5月，NVIDIA投资了1.4亿美元（相当于近100.4亿元），在Ai-King-kutong WEKA数据管理平台上投资了。这笔融资的融资以16亿美元的价格赞赏硅谷公司（相当于近114.712亿元人民币）。 WEKA成立于2014年。
6.跑道：2023年6月，跑道是一家为多媒体内容创造者创建生成的AI工具的初创公司，在C系列C融资Mula中筹集了1.41亿美元（相当于大约10.11亿卢比），向Nvidia，Google和Google和Salesforce等投资者筹集了穆拉。 AI视频一代跑道的“顶级流”成立于2018年。
7.明亮的机器：2024年6月，NVIDIA参加了1.26亿美元（相当于约9.03亿元人民币）明亮机器的C系列融资，这是一家由智能机器人和AI激活的软件启动。明亮的机器成立于2018年。
8. Enfabrica：2023年9月，NVIDIA参加了1.25亿美元（相当于约8.96亿元人民币）的B系列B融资。 Enfabrica成立于2019年。
结论：NVIDIA的投资目标：加速AI生态系统的扩展
自2022年底之前推出Chatgpt以来，AI开发的竞赛变得越来越不同，收入，NVIDIA收入，现金储备都在扩大。在此期间，Ginvidia使用了不断增加的财富，这些财富大大增加了对各种初创企业，尤其是AI初创公司的投资。
NVIDIA此前曾宣布，其公司的投资旨在通过支持“改变游戏规则者和市场创建者”的初创公司来扩展AI生态系统。也可以从投资中看到NT的地区，建立时间和与AI相关的公司的长度是巨大的。回到Sohu看看更多