许多社交平台上论文“红灯”的帖子引起了激烈的讨论。网民的这一部分报告说，毕业论文中的原始内容通常是在某个系统检测后指向的。经过一些系统检测后，经常指出，AI产生的内容的比例太高。许多大学生分享了降低AI率的经验。有些人反复改变了结果，导致了艰难的句子。有些人被迫删除好段落。更重要的是，他们开玩笑说他们必须“愚蠢地写”才能避免错误的错误。根据媒体报道，朱齐（Zhu Ziqing）著名的文章“ Lotus Pond中的月光”和Liu Cixin的“徘徊地球”上传到了常用的纸质检测系统。其中的文献表明，这两部经典作品已经完整出版。
实际上分别达到62.88％和52.88％
面对这样的发现数据
许多大学生记得关于他们的论文
AI率太高也是错误的
它影响终点
人工智能对许多大学的毕业论文检验率
一些大学生花钱“请通过”
据了解，许多大学已经发布了文档，以稳定毕业论文的AI生成内容。
2024年，湖北大学的本科学校发布了一份通知，以反映在本科生的毕业论文过程中使用通用AI的风险。如果发现纸质测试结果是“编写AI的高风险”，则应是指导老师是进行更改的学生。
天津科学技术大学的学术事务办公室发布了一份文件，如果本科论文中的生成AI试验的结果超过40％，该学院将向学生发出警告，并要求他们进行自我评估和纠正；收到警告后，学生将需要制作C大会的变化，学院将在相关平台测试渠道上进行重新评估。
面对AI的发现压力，一些大学生开始向说“降低AI Rate Services”的商店寻求帮助。
这些服务的常见程序包括更改同义词，安排句子 - 遵循句子的变化和口语表达。一些交易者将使用自动化工具来进行最初的更改，然后制造少量制造商。
但是，这种“变化”通常会使纸语语言变得艰难且学术性，并且对降低AI率，有时甚至是适得其反的影响有限。更严重的是，“花钱”的学生也可以应对隐私中欺诈和泄漏的危险。
专家提醒
AI纸反身份或错误
“当前的AI发现率是学术领域中AI技术集成的初始显示，其标准和技术正在开发中对中央大学的讲师Guan Er（化名）进行了审查。
“除了不同的标准外，AI检测技术本身是否准确，这也是一个大问题。” Guan Er感到“使用AI检测技术时仍然存在一些问题。”所提供的结果最好仅作为参考，我们不能充分利用它来判断论文的质量。
根据中国中央电视台先前的CCTV新闻报道，中国的许多团队目前都在各个方向进行研究，以研究发现AI论文的反识别。一些学生和专家提醒您，根据大量信息，AI工具是明智的评论，但是这种信息性别和准确性的现实可以错误，导致错误结论。
Guan Er强调，纸张的关键取决于学生是否有自己的想法和原始事物。
根据他的观察，大多数大学目前都有不同的方法来处理明显错误的指控问题，例如AI生产的严重程度过高。这更多是关于指导变化，而不是直接等于学位法中对写作和窃的严厉惩罚。 “这种艰难的处理还表明，每个人都意识到AI检测技术的工作原理存在一些局限性。”
作为回应，一些媒体评论说，“您的论文是由AI判断的”使学生遭受自我强度的痛苦，并将判断力放在工具上，而不是其他人的判断。引入AIGC测试的原因是指导学生使用合理有效的AI科学家。如果学生被迫一遍又一遍地改变自己的话n为了降低AI率，甚至使用AI来减少AI，这有点黑幽默。
减肥比阻止要好。专家认为，加强教师和学生的AI阅读非常重要。发出的“强大教育国家（2024-2035）开发的计划框架”特别建议，有必要为教师和学生制定和改善数字素养标准，并加深人工智能以促进教师团队的建设。在过去的两年中，许多大学被认为是一门经常知识的强制课程，并继续改善教师的AI素养和学生的改善。
来源|中国青年每日综合闭路电视新闻，达赫每日，南方每日，网民的评论等