几个月前盛开的chuan编辑｜ da manus实际上被听到逃跑。在6月将总部搬到新加坡之后，最近宣布有40多名员工剩下120名员工，其他一切都被解雇了。社交媒体的所有官方内容都是 - 删除了 - 切实的，动态的合作以及中国产品版本，无法正常使用。甚至用户数量也从2000万的峰值下降到近1000万。 2025年3月6日，一个视频显示了AI代理商生成的投资审查报告，该报告已与全球技术圈联系。中国团队开发的通用AI代理只有在4小时内访问超过1000万次，仅依靠“自我执行复杂任务”的概念，并且内部测试代码曾经投机至100,000元。但是，仅130天后，这家明星公司因争议而引起了“逃跑”的怀疑例如新加坡总部搬迁，大规模消失以及产品功能的收缩。中国服务完全瘫痪，而海外社交平台正在悄悄地更新旧金山的远足活动。从比较到电子商务平台的价格到仅15分钟内的投资评论报告的开发，整个过程。其界面的设计是将聊天框和实现窗口并列，就好像将数字助手纳入了科幻电影中一样。该产品由串行企业家小洪（Xiao Hong）领导，依赖于第一阶段的浏览器插件莫妮卡（Monica）的技术体验，并声称通过与“多模型”和“动态内存优化”技术的“多模型合作伙伴关系”，从“建议”到“执行者”“多型”“多模型合作”的AI技术。它的技术突破可以在三个方面看到：独立代理体系结构，互动volution和性能的性能：任务分解算法可以独立拆卸复杂的说明，左侧的聊天语言框的自然输入以及以正确形式的直觉反馈形式的实时实现窗口以及Gaia基准测试在Gaia Benchmark测试上的完整难度SOTA得分比类似的SOTA模型更加困难。扩展全文
马努斯创始人小洪
市场反应证实了技术突破的惊人能力。在互联网上，诸如“国家财富水平成就”和“令人不安的突破”之类的标签是压倒性的，邀请代码将产品推向了祭坛。有人说：“马努斯可以取代500,000的年薪分析师。”
但是，海外技术社区是极冷的血液 - YouTube的观点仅为51,000次，X上的评论少于500条。
冰和火之间的对比揭示了下巴AI行业在技术方面的不平衡市场上的突破和不安。
开放社区资源仅花费3个小时就可以通过类似的操作复制开屋，这证明了其对工程整合和缺乏潜在变化的好处；邀请代码的黑市通过交通逻辑暴露了技术纯度的侵蚀。
在狂欢节后面，隐藏的担忧悄然出现了。用户测试表明，MANUS仅适应单个数据资源的检查，开发报告的逻辑强度少于专业分析师。比较电子商务价格的任务没有得到模型差异，从而导致价格数据不准确。
GUESEN证券指出，可靠性和KIAS“使用工具使用”尚未达到商业化标准。更致命的是，单个任务的成本高达2美元，这不仅仅是吸引普通用户的能力。类似产品（例如Devin编程助理）每月有PAID US $ 500，Openai的“博士学位”代理商的价格为每月20,000美元。
这种高成本来自其工作模型：每个任务都需要大量的大型模型调用，并且计算强度的消耗大大增加。尽管开放资源模型的出现是开放式设备的可能性，但MANUS团队在开放资源方面谨慎。联合创始人智Yichao强调，“品牌是护城河”，商业秘密保护与生态建筑之间的权衡是一个问题。
从硅谷获得融资，离开新加坡
2025年4月，硅谷星Venture Capital Benchmark的进入将Manus推向前方。
7500万美元的B系列融资不仅具有5.5亿美元的赞赏，而且具有严格的合规性框架：该公司的“蝴蝶效应”必须将其注册领域转移到新加坡，接受外国投资理事会的Fore Farei委员会。GN Investment Technology的技术链，并将理事会带入美国大型模型大型模型。 API，例如Openai和Anthropic。
基准干预是偶然的。 Heygen（AI视频公司）在2023年由类似的Path-Cancel中国生物进行了投资，并于2024年将其总部搬到了洛杉矶。对于Manus来说，此举并不是一种策略，并不是有可能与中国US监管资源打交道的风险，但也是获得计算资源的战略选择。
资源-BROUGHT -BY -RESOURCE -BROUGHT -UP。新加坡实体可以称呼亚马逊AWS亚太节点计算能力，将培训成本降低40％；遵守数据的宽松框架为全球市场提供了操作空间。
但是，成本也很繁重：中文版本的产品被暂停，与阿里巴巴云的合作完成，国内用户的服务能力跌落；这支120年的团队占83％，离开只有新加坡的关键技术人员。创始人肖·洪（Xiao Hong）在“中国底线”的公开信中强调，事实是，国内用户已经成为“被遗弃的孩子”。一位前雇员透露：“裁员名单不考虑使用寿命，而仅保留可以转移到新加坡的技术骨干。”
马努斯的官方网站
此举暴露了AI代理轨道上的深层矛盾。在美国禁止中国AI芯片的禁令下，获得高性能计算能力的渠道是有限的，新加坡作为亚洲GPU枢纽已成为避免地缘政治风险的最佳场所。
有消息称，由于高端计算能力不足，其产品差异已反复延迟，并且在转移后捕获计算能力的效率显着提高。
但是，遵守跨境数据流仍然是屋顶剑。欧盟的AI AI需要对HI进行手动检查GH风险的场景限制了代理人的自主权；中国生成AI服务管理的临时步骤强调了局部数据存储，在马努斯的全球布局双重管理下，类似于行走。
聪明的消费者机构还有很长的路要走
技术理想与商业现实之间的泪液完全暴露于玛努斯产品的性能。
它的主要功能表明“完全自主实现”，但实际功能清晰可见。在模拟Microsoft欣赏的任务中，该模型在2023年继续使用静态β值，忽略了市场变化。当电子商务价格比较时，无法获得反爬行NG平台的机制，从而导致数据偏差。
用户测试表明，完成复杂任务的平均时间是人们的三次，错误率高达27％。 GUESEN证券指出：“ AI代理需要具有三个基本功能：计划L使用，记忆和手掌几乎无法达到标准。”
商业化的困境加剧了安全危机。订阅模型（每月16-166美元）面临失控：许多大型API的呼吁导致了单个任务成本的促进，而Gaia试验表明，计算强度的消耗是Genspark的5倍。
与竞争对手相比，Genspark致力于Web Review，并在45天内获得了3600万美元；尽管Manus的方法“大与完整”将其置于“一切都完成并且一切都松散”的问题中。一位投资者清楚地说：“除非找到需要高频紧急需求的方案，否则AI Grade AI代理商保留了赚钱。”
就技术道路而言，学校和一般整合学校的垂直深度耕种之间的游戏继续：在医疗，金融等领域建设倡导者的障碍，而后者认为，跨阵营的合作是未来。
就业务模型而言，平衡订阅系统和通过消费付款的问题无法解决，而道德和法规风险就像Damocles之剑。 Huachuang证券报告提出了一个突破性的方向：深层场景的培养以产生领域知识，终端和云合作的图表减少了延迟，而道德规范首先建立了决策解释框架。
马努斯（Manus）130天的增加和崩溃证实了AI药物的技术潜力，还暴露了当前阶段的限制。
正如肖·洪（Xiao Hong）所说：“模型最终将转换，品牌和用户体验将是护城河。”
当缺少技术炒作时，只有继续创建用户价值的产品才能通过周期。在狂热主义和怀疑之间找到平衡可能是中国AI成功的关键。回到Sohu看看更多